5.4 PTL灯光.托
5.4.1 动作分析
灯光拣货让人非常的纠结，如果全仓库纯灯光的，没有其它技术，存在有三个问题：
· 如何取得任务，并且开始？
· 如何解决一个通道的多人同时拣的冲突问题？
· 如果知道应该把拣出货放到哪里去？
解决上面的问题，灯光托盘拣至少要辅助纸单、PDA手持或车载终端来实现。
算了，采用阿布思考法，给它来个理想模式，用PDA手持来领任务、看指示，由RFID的指环来按灭灯光。
5.4.1.1 200米能走多久
同纸单一样，开电牛以平均5KM的时速移动，大约旅行时间约为2分24秒；
5.4.1.2 交互
分析流程图中的动作，有以下交互：
· 在线领任务：5秒；
· 核对屏幕看任务找目标库位及商品：2秒；
· 行走到目标库位时核对屏幕上的商品和数量：2秒；
· 核对目标存放库位：2秒；
· 源库位拍灭灯：2秒；
· 目标库位拍灭灯：2秒；
共计15秒，比RF快了5秒；
5.4.1.3 拣货
同纸单一样，也需要这些个动作：
计1分钟
5.4.1.4 理货
无需
5.4.2 作业效率
合计拣一托约需219秒，比RF提升2%，效果不明显：
· 行走：2分24秒；
· 交互：15秒；
· 拣货：1分；
加5%宽放时间，则为230秒，3分50秒。
· 平均每小时约15.6托=3600秒/230秒；
· 工人单班8小时生产力为125托；
· 10000个库位，三班倒，每班约需26个工人才能拣空；
5.4.3 考量响应时间
配合PDA基本上可即时响应，WMS收到拣货订单后，手工或定时生成预留库存，并发布拣货任务，平均响应时间33分50秒。
5.4.4 看看差错率
假定灯光拣选差错率平均在0.1%，产生差错率的原因是两个，一是灯坏了，没有正常指示，拣错；二是拍对了A灯，叉了B的走。
5.4.5 列出成本项
与纸单拣货同样计算方法，纯看一年拣货环节投入。
5.4.6 试算总支出
同样参考纸单计算公式及数据，计算结果如下：
5.4.7 其它考量
Ø 仓库条码化：无需
Ø 仓库可视化：通道、库位、商品、托盘都需要有可见编码标识
Ø 工人经验要求：高，需要熟悉库位分布，并且要求熟练操作PDA手持，文化水平要求比纸单要高
Ø 培训成本：达到KPI，平均需要1个月左右
Ø 实时性：好；
Ø 缺货：具体需看WMS的如何管理，是否允许缺货；
Ø 库存帐实相符率：95%；
Ø 盘点:实现循环盘点；
Ø 库位优化：由WMS支持动态优化；
Ø 过程跟踪：拣货行级别，可明确知道是否捡出，是否完成；
Ø 作业能力扩展：加人就可以提升仓库作业能力，但当拣货人员上升到一定的数量时，就需要WMS来规划路径了，比如蚁群、Qos约束、启发之类的算法显身手了，但需要WMS实施得比较好才成。
Ø 多订单拣选：一般来说不支持。
Ø 安全性：不高，行车的同时，会不时去看一眼屏幕，以确认指令，容易发生碰撞；
Ø 作业能力可靠性：一般，如果ＲＦ出现故障，就造成作业中断；
Ø SOP符合率：不高
Ø 双手双眼解放：不完全，需要看屏，手部额外动作拍灯之类
Ø ＩＴ环境要求：
o WMS是最基本要求
o WIFI信号无死角也是基本要求，如果WIFI不好，还不如用纸单快。
o PTL在线率99.7%的话，平均30个灯每天出问题？
5.4.8 还是题外话，托拣的仓库就不要上灯光了
从下面的对比可以看出来：
· 从纸张切换到手持，效率提升20%；
· 从纸张切换到灯光，效率提升22%；
· 从手持切换到灯光，效率提升2%；
简单来说，将仓库改造成PDA加灯光拣货模式，比RF增加收益有限，但是初始化成本就增加500万。业务量不变的情况下，每托成本上升到了13元每托。
5.5 语音.托
5.5.1 动作分析
语音拣货的动作减少非常明显。
5.5.1.1 200米能走多久
语音双手双眼解放，开电牛能以平均6KM的时速移动，大约旅行时间约为2分；
5.5.1.2 交互
双手双眼解决，在拣货和行进的过程中同时交互，无需另外时间交互；
5.5.1.3 拣货
同纸单一样，也需要这些个动作：
计1分钟
5.5.1.4 理货
无需
5.5.2 作业效率
只需考量行走和拣货，合计拣一托约需180秒，比灯光提升18%：
· 行走：2分
· 交互：0秒
· 拣货：1分
加5%宽放时间，则为189秒，3分9秒。
· 平均每小时约19托=3600秒/189秒；
· 工人单班8小时生产力为152托；
· 10000个库位，三班倒，每班约需22个工人就能拣空；
5.5.3 考量响应时间
也是即时响应，WMS收到拣货订单后，手工或定时生成预留库存，并发布拣货任务，每任务响应周期33分9秒。
5.5.4 看看差错率
假定由于语音双手双眼都解放，整个作业过程视线焦点不会转称，并且强制工人注意力集用，因此差错率降低到了0.01%。
5.5.5 列出成本项
与纸单拣货同样计算方法，纯看一年拣货环节投入。
5.5.6 试算总支出
同样参考纸单计算公式及数据，计算结果如下：
5.5.7 其它考量
Ø 仓库条码化：无需
Ø 仓库可视化：通道、库位、商品、托盘都需要有可见编码标识
Ø 工人经验要求：能正常听说即可
Ø 培训成本：达到KPI，平均需要1周左右
Ø 实时性：好；
Ø 缺货：具体需看WMS的如何管理，是否允许缺货；
Ø 库存帐实相符率：99%；
Ø 盘点:实现循环盘点；
Ø 库位优化：由WMS支持动态优化；
Ø 过程跟踪：动作级别，可明确知道花了多少时在行走，多少时间在拣货，多少时间集货，是否出现了中断，捕获所有异常；
Ø 作业能力扩展：加人就可以提升仓库作业能力，但当拣货人员上升到一定的数量时，也需要WMS来规划路径了，比如蚁群、Qos约束、启发之类的算法显身手了，但需要WMS实施得比较好才成。
Ø 多订单拣选：可支持。
Ø 安全性：高，双手双眼解放；
Ø 作业能力可靠性：高；
Ø SOP符合率：不高
Ø 双手双眼解放：不完全，需要看屏，手部额外动作拍灯之类
Ø ＩＴ环境要求：
o WMS是最基本要求
o WIFI信号-70dbm即可，作业开始区域信号要求。
5.5.8 语音应该还是靠谱的
对比其它人到货的托拣：
· 单次拣货效率，语音比PTL提升18%；
· 单次拣货效率，语音比RF提升20%
· 单次拣货效率，语音比纸张提升35%
要想人到货，语音还是不错的选择。参考从地牛变成电牛，效率可提升38%，那是人均年付出7.2万元取得的；但是从纸单转到语音可提升35%，基本上不需要增加投资，还省了钱，试试语音？
